神经网络怎么做回归|神经网络实现回归|用神经网络做回归|神经网络线性回归算法原理
神经网络在进行线性回归时，利用其强大的学习能力来拟合复杂的数据关系。通过调整神经网络的权重和偏差，可以实现对输入数据的预测，使得输出值尽可能接近真实的目标值。神经网络执行回归任务通常采用最小二乘法或梯度下降算法来优化模型参数，以最小化预测误差。在实际应用中，神经网络可以通过多层感知机或其他复杂的网络结构来实现回归
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